中國能源行業(yè)碳排放占全社會碳排放總量的80%左右，要實現“碳達峰、碳中和”目標，核心是推動能源低碳轉型。中國的能源轉型仍處于關鍵發(fā)力期，在能源供應方面，高比例風電、光伏的接入給電力系統的安全、穩(wěn)定、經濟運行帶來挑戰(zhàn)；在能源消費方面，數據中心、電動汽車等新形態(tài)負荷逐年增加，可挖掘的靈活性資源潛力巨大。處于演進過程的綜合能源系統，持續(xù)推動了傳統能源利用模式的變革；多種能源系統的協調規(guī)劃和靈活調度，可有效提升能源利用效率，促進對可再生能源發(fā)電的消納，降低用戶用能成本，助力實現“碳達峰、碳中和”目標。

碳排放監(jiān)測系統平臺采用大數據、物聯網、碳排放計算模型等技術手段，結合國家政策與地方特點，構建覆蓋地區(qū)人口組成、能源生產結構、終端消費量、重點行業(yè)、規(guī)模及以上企業(yè)碳排放、用戶碳足跡、碳交易和碳吸收等綜合維度的智能監(jiān)測指揮平臺。并發(fā)揮數據驅動優(yōu)勢，構建“碳中和”遠景規(guī)劃分析模型，從能源側、企業(yè)側、用戶側、管理側提出切實可行的建議和實現途徑，促進能源結構轉型，優(yōu)化重點行業(yè)生產用能結構，加快去碳化進度，促進碳達峰、碳中和的落地實施。

碳排放監(jiān)測系統平臺主要包括“碳”數據接入、治理與數據融合，“碳”監(jiān)測和智能分析，“碳”可視化調度指揮等功能模塊。

1.“碳”數據接入、治理與數據融合

利用先進的技術手段充分整合來自電力、石油、天然氣、新能源、環(huán)保、林業(yè)、互聯網、政府機構等領域和部門的多種數據資源，通過大數據技術和工具實現專業(yè)的數據治理和數據融合分析。

2.“碳”監(jiān)測和智能分析

從能源結構組成、產量趨勢、消費量變化等維度，綜合能源的行業(yè)、類型、時間、區(qū)域等多個視角構建碳分布分析視圖，實現全方位、多維度、多視角的分析。結合清潔能源可替代技術信息，對清潔能源消耗數據、非化石能源能耗數據、人口碳足跡、節(jié)能減排政策、節(jié)能意識和森林覆蓋情況等進行關聯分析和相關性挖掘，挖掘影響碳減排的關鍵因素。進行重點行業(yè)碳排放監(jiān)測和去碳潛力分析，以及碳交易碳定價分析等，實現地區(qū)整體碳生產、消耗、可替代資源、減碳渠道等綜合維度分析，并對未來趨勢進行態(tài)勢感知和精準預測。

3.“碳”可視化調度指揮

平臺通過智能監(jiān)測等渠道監(jiān)測“碳排放”實施成效，利用大數據分析技術分析地區(qū)多維指標情況，通過智能化手段模擬碳達峰、碳中和場景，構建碳中和、碳減排專題應用場景，并對影響碳達峰、碳中和的關鍵指標和數據進行預測和未來動態(tài)模擬，對相關的單位、部門和領域進行調度指揮和優(yōu)化調整，確保碳達峰、碳中和目標的達成。